“人工智能生成内容技术的法律风险与治理前瞻”研讨会成功举行-学界要闻-中国法学创新网

2023年3月9日下午，由中国法学会立法学研究会、中国人民大学法学院主办，北大法宝（北京北大英华科技有限公司）协办的新时代立法理论与实践系列讲座第二讲：“人工智能生成内容技术的法律风险与治理前瞻”研讨会成功举行。来自中国人民大学、北京大学、对外经贸大学、中国人民公安大学、北京航空航天大学等单位的专家学者通过线上线下相结合的方式参与了本次会议。会议全程进行了网上直播，观看数量达8800余人次。研讨会设置专家讲座、专家评述、总结发言等三个单元，由北京大学法学院教授、中国法学会立法学研究会副会长湛中乐主持。

一、专家讲座

专家讲座阶段，对外经贸大学法学院副教授张欣以《人工智能生成内容技术的法律风险与治理前瞻》为题作报告。聚焦“人工智能生成内容技术（即AIGC）”，结合ChatGPT的例子，张欣教授的报告从三个方面展开讨论：一、人工智能生成内容技术（AIGC）的技术认知。首先对AIGC的技术层面进行了全面介绍，洞悉其底层运作逻辑和技术机理；二、从人工智能生成技术的跨域性、多模态性、可延展性、场景性、嵌入性等特性出发，归纳出人工智能生成内容技术的风险类型；三、从宏观角度讨论相应的监管问题，提出应当在基础设施、工具体系、监管机构能力、监管运行生态上进行系统回应。最后，张欣教授从法律与技术监管的视角予以总结，强调应当发挥企业自我规制的作用，打造与创新和发展协同共进的制度生态。

二、专家评述

专家评述单元，北京大学法学院教授王锡锌就人工智能生成内容技术的构成和AIGC模型的治理思路进行评述。他指出，人工智能内容生成技术需要法律工作者提供规则供给，但是这一需求是以法律人充分认知、审慎设计为前提的。人工智能内容生成技术的法律风险确实存在，但是需要进一步厘清是技术本身的风险还是技术产品应用的风险。最后，他强调了良好的制度生态的重要性，呼吁对科技进行约束的同时也能够提供一个有竞争力的、持续创新的、可预期的法律化制度生态。

中国人民公安大学法学院教授苏宇指出：第一，要考虑人AIGC的技术路线；第二，AIGC治理机制和企业合规的架构的重点之一是克服算法治理公共性的不足；第三，算法层治理的关键是强化算法的可解释性。对于AIGC模型的治理，一方面有风险规制内容，另一方面也有激励知识引导供给内容，因此可以参鉴准公共物品理论，发展精准针对便利成本的收费机制，一定程度上解决拥挤和非竞争性的无效率问题。

北京航空航天大学法学院副教授赵精武聚焦ChatGPT问题。他指出本次讲座讨论了ChatGPT将会带来的社会变革，以及法律如何应对ChatGPT的风险。我们法律研究虽然目前能够匹配技术的期待，但以后一定需要未来法律的规制。未来对ChatGPT的发展需要伦理上的监管，也需要良好的促进法的发展方式，这才能更好地发展人工智能的赛道。

北京市伟博律师事务所创始人、武汉大学兼职教授李伟民指出，人工智能随着技术的发展不断变化，因此要把人工智能的定义与概念进行明确界定，这将对后续研究有所帮助。一般认为，人工智能分为弱人工智能与强人工智能，所以应当将人工智能和物作必要区分，弱人工智能无法成为民法上的民事主体，但强人工智能必要时可以脱离数据，成为法律上的民事主体。

三、总结发言

会议主持人冯玉军教授作总结发言，他首先对主讲人和评述嘉宾的发言给予高度评价，指出本次讲座是对第一场讲座《ChatGPT对法律人工智能研发和立法的影响》的延伸与深化，是真正意义上的第二讲。张欣教授从技术、风险、监管三个方面系统地介绍了人工智能法学的发展现状和未来趋向。他指出，以ChatGPT为代表的人工智能是一种技术现实，更是一种法律现实。既需要大力开展多学科交叉研究，也需要分部门分领域研究。

对人工智能的法学研究，是一个“从法律到技术”再 “从技术回到法律”的过程，在深挖数据信息技术之外，必然会涉及到法哲学领域，需要深入解答法律论证的相关论题，创新法治思维的基点、规则和方法。立法是否应当通过人工智能整全立法，或者颁布基础法律整体设计和实施，还是以分散的、化整为零的法条形式？都是值得深入研究的问题。本次会议以评述形式增进大家对人工智能立法的思考，达到通过技术辅助实现良法善治下的美好生活的目的。

本次讲座顺利举办，得到了专家学者的一致认可，增进了理论学者与实务专家之间的交流。对人工智能生成内容技术进行介绍，并对这一技术对立法的影响进行了相对充分的讨论，探索了人工智能与法学学科交叉融合、理论与实务协同融合的研究范式。在隆重热烈的气氛中，本期讲座圆满结束。